引用一下这俩的效果:
这里只关注对伤害期望的影响。凶蛮打手是任选新旧掷骰结果中的一个,穿刺者却必须采用新的结果。
乍一看似乎穿刺者只提高了方差没改变期望,但是实际上需要考虑到重投的策略问题。
假设pl选择策略A:在伤害掷骰结果低于数学期望的时候选择重投。
对于1d4的伤害骰而言:
凶蛮打手会在这种假设下把期望从2.5提高到3.0625,提高了0.5625
而穿刺者能将期望从2.5提高到3,提高了0.5,与第一种情况的差值来自于第二次掷骰结果小于第一次结果的可能。
对1d6而言,原期望e=(n+1/2)=3.5,凶蛮打手的期望E
1=(31n
2+24n-4)/48n=157/36=4.3611,而穿刺者的期望为E
2=(5n+4)/8=4.25,差值为1/9
同理,对n面骰(n是偶数)而言,以掷骰结果低于数学期望时重投的策略A进行游戏时:
在重投后可从新旧两个数字中挑选更大的情况(如凶蛮打手),新的期望E1=(31n2+24n-4)/48n
在重投后必须使用新的结果(如穿刺者),新的期望E2=(5n+4)/8
二者的差值为(n2-4)/48n可能会有人提出,在单次伤害的情况下只有穿刺者才会有瞻前顾后的必要

没错,无论掷骰数值为多少都应该用凶蛮打手,相当于在这一投获得优势,此时的期望为E=(4n
2+3n-1)/6n
然而以策略A为条件计算伤害差值是有意义的,因为游玩过程中会有多打的情况,两个专长的效果都是一回合一次,需要考虑在什么时候进行这次重投。
但话又说回来了,结论好像是意义不太大,差值太小了。
以此为基础我们可以进一步调整策略,懒得算了,谁有兴趣可以帮忙计算一下,我还挺好奇先用穿刺者改骰后再用凶蛮打手能提在多大程度上提高期望的
